課程大綱

課程資訊

課程名稱	社會統計下 Social Statistics (2)
開課學期	106-2
授課對象	社會科學院社會學系
授課教師	郭貞蘭
課號	Soc2061
課程識別碼	305 21402
班次
學分	4.0
全/半年	全年
必/選修	必帶
上課時間	星期五2,3,4,6,7(9:10~15:10)
上課地點	社101
備註	週五6,7節為實習課。實習地點:社科501。限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限：70人
Ceiba 課程網頁	http://ceiba.ntu.edu.tw/1062Soc2061_
課程簡介影片
核心能力關聯	核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
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課程概述	本門課的上課方式包括講授與課堂討論。實習課由助教帶領研習及討論。這學期的課程主要接續上學期的內容，並把重點放在推論統計中的假設檢定原理與操作、變異量分析、以及迴歸分析方法的原理與應用。所擬的Healey 2013)為指定閱讀書目，並搭配上課使用之教材。同學可自行參考其他統計學教科書，以進一步瞭解本課程教授之內容。
課程目標	待補
課程要求	同學應準時上課與參與課堂討論、依照進度研習教材、繳交作業，並參與實習討論課程。平常有課業上的問題請隨時向授課教師及助教反應。同學間可以討論平時作業，但不應彼此抄襲答案。若發現作業有抄襲嫌疑之情況，抄襲者與被抄襲者的分數皆會受到一定程度的扣減。本學期共有5-6份平時作業，請於指定日期繳交(原則上為週五的實習課)。遲交者將由助教予以扣分。本學期分別有期中與期末考(含實習課的上機考)，考試嚴禁作弊或可疑之行為。若有作弊與疑似作弊之行為，抄襲者、被抄襲者，以及作弊嫌疑者當次考試無條件以零分計算。期中、期末考試無故缺考者，無補考之機會。考試時請攜帶計算機，但一律不允許使用手機或電腦等具有除了計算功能之外其他用途之電子產品。平時作業遲交扣分於說明: 當週規定繳交之作業，於週五實習課結束後開始計算遲交。遲交兩週內之作業分數為該作業原始分數之90%。遲交超過兩週，則該份作業不予計分。所有作業(包含遲交作業)請交由助教處理。本學期實習課程將使用STATA & Excel並搭配課堂所教授之統計知識與概念進行資料的分析。實習課的目的主要是讓修課學生了解如何進行統計分析的實際操作、掌握與增進統計數據意義的詮釋。於實習課中所學習到有關統計分析與結果詮釋的知識，會在平時實習作業與期中期末的考試中加以評估、檢測。實習課作業由助教於實習課中指定，評分標準由助教訂定。
預期每週課後學習時數
Office Hours
指定閱讀	Healey, Joseph F. 2013.The Essentials of Statistics. (4ed). Cengage Learning. (雙葉出版社)。
參考書目	林惠玲、陳正倉合著。<<統計學:方法與應用(上)(下)>>第四版。雙葉書廊有限公司。 Agresti, Alan and Barbara Finlay. Statistical Methods for the Social Sciences. 雙葉書廊代理。 Long, J. Scott. 2009. The Workflow of Data Analysis Using Stata. College Station, TX: Stata Press.
評量方式 (僅供參考)

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	3/02	課程介紹複習：上學期與推論統計(Inferential statistics)相關的知識新主題：介紹統計推論有關假設檢定(hypothesis testing) 的概念
第2週	3/09	母體（平均數與比例）假設檢定：單一樣本的情況
第3週	3/16	母體（平均數與比例）差異的假設檢定：兩樣本的情況(I)
第4週	3/23	母體（平均數與比例）差異的假設檢定：兩樣本的情況(II)
第5週	3/30	假設檢定：變異數分析 (Analysis of Variance, ANOVA) I
第6週	4/06	調整放假（3/31周六不補課）
第7週	4/13	假設檢定：變異數分析 (Analysis of Variance, ANOVA) II
第8週	4/20	假設檢定：列聯表（Contingency tables）與Chi square 檢定的功用 I (檢討Homework 1 -3)
第9週	4/27	課堂期中考 (Midterm exam)
第10週	5/04	假設檢定：列聯表（contingency tables）與Chi square 檢定的功用 II
第11週	5/11	數值變項間的關聯性(association　between interval-ratio level variables ) I：從相關係數（Correlation）到（簡單）迴歸分析（simple regression analysis）
第12週	5/18	數值變項間的關聯性 (association　between interval-ratio level variables ) II：簡單迴歸分析（simple regression analysis）
第13週	5/25	偏相關（Partial Correlation）與多變量分析(Multiple regression) I
第14週	6/01	偏相關（Partial Correlation）與多變量分析（Multiple regression） II
第15週	6/08	多變量迴歸分析其他議題III: 類別的 (categorical/qualitative)自變項，包括二元變項(binary variables)以及統計互動項(interaction)
第16週	6/15	介紹邏輯迴歸分析(Logistic Regression)，以及貫時性資料與時間序列資料的特性
第17週	6/22	期末考前複習 (Final Review) (檢討 Homework 4-5)
第18週	06/29	課堂期末考 (Final exam)